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日本研究团队藉由IBM人工智能Watson 发现143个新神秘纳斯卡地画

透过人工智能技术寻找全新地画也并不简单,因人工智能识别需要一定学习资讯,但因为早期纳斯卡地画资料并不算多,因此必须加上研究团队提供相关调查数据,让人工智能系统判断影像中哪些细节可能涉及人工排列,而非自然形成,未来不仅有助于发现新地画,也有助于日后研究纳斯卡地画彼此之间关连,藉此协助人类解开长久以来的纳斯卡地画之谜。

首图

由日本山形大学文化人类学系坂井正人教授带领团队,藉由携手IBM以人工智能系统Watson辅助之下,再次于南美洲纳斯卡帕尔帕西部地区发现143个全新地画。

 

 

藉由人造卫星拍摄高解析高空卫星照片进行分析,研究团队配合实际田野调查工作,确认人工智能系统所识别内容确实为新发现地画,而前后总计发现143组全新地画内容,图像分别涵盖鸟、蛇、狐狸,甚至人像。

 

由于纳斯卡地画以地面上的视角并不容易被识别,但是藉由高空拍摄影像仅能分辨相对明显的地画,使得此次新发现的小型地画相对难以被发现。因此在导入人工智能分析技术,使得研究团队得以顺利找出过去尚未被发现的地画。

 

 

不过,要藉由人工智能技术寻找全新地画也并不简单,原因在于人工智能识别需要一定学习资讯,但因为早期纳斯卡地画资料并不算多,因此必须加上研究团队提供相关调查数据,让人工智能系统判断影像中哪些细节可能涉及人工排列,而非自然形成。

 

而此次发现更多地画内容,实际上将有利于后续调查,甚至能提昇后续发现新地画的效率,或许也有助于日后研究纳斯卡地画彼此之间关连,藉此协助人类解开长久以来的纳斯卡地画之谜。

 

但目前纳斯卡地画实际上也面临城市扩展影响,在尚未被确认为地画的土地范围可能已经被城市扩建损毁,而此次发现更多地画之后,则可能让当地保护纳斯卡地画工作再度被重视。

 

 






 
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