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日本开发鲔鱼肉质判断App 用手机拍摄照片判断 精确度媲美专业职人

由日本电通与双日公司携手合作制作的「TUNA SCOPE」,可用来判断鲔鱼肉质好坏,其识别结果约有85%比例与专业职人一致,作为一般快速判断鱼肉品质使用,有相当参考价值。

首图

随着藉由经验累加、可藉由眼力判断鲔鱼肉质好坏的专业职人日趋高龄,使得日本许多鱼货中盘商开始面临缺乏能够协助判断鲔鱼肉质的人力,进而可能采购肉质不佳的鱼货,导致影响收益。因此,日本电通与双日公司携手合作,藉由人工智能技术,让使用者可直接透过手机相机功能拍摄鱼尾切面,即可快速分析鲔鱼肉质,并且以5个等级作为结果评监。

由于鲔鱼在日本渔业成为重点交易肉品,同时也是日式料理中作为寿司的主要肉品之一,因此在市场的交易金额也相当惊人,因此许多鱼货中盘商均仰赖专业职人协助判断所需采购鱼肉品质,避免采购品相不佳的鱼货,导致后续成交价格不理想。

藉由手机app以拍照方式分析判断鱼肉品质,虽然快速、简单,但毕竟影响鱼肉品质的因素很多,包含捕捞方式、所处渔场环境,以及捕获当下的处理方式,都会影响鱼肉实际品质,因此要能精准判断鱼肉品质,实际上需要累积10年左右的监定经验。

 

而透过鱼尾切面进行判断,实际上只是判断鱼肉品质好坏的其中一个方式,但藉由人工智能技术应用之下,则可成为一般人简单、大致判断鱼肉品质的办法。依照说明,由日本电通与双日公司携手合作制作的「TUNA SCOPE」,其识别结果约有85%比例与专业职人一致,作为一般快速判断鱼肉品质使用的话,其实也有相当值得参考价值。

在持续藉由人工智能分析学习之下,或许日后将有可能透过整合更多分析判断数据,让电脑系统能更精准地分析鲔鱼肉质。

 

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